인텔리소스MetaInfra

현장의 모든 장비를
하나의 디지털트윈으로

인텔리소스는 수많은 로봇과 제어기기를 하나의 디지털트윈으로 연결합니다. 실시간으로 보고, 원격으로 제어하고, AI 학습에 쓸 데이터를 모으는 인프라를 설계하고 구축하는 메타인프라 전문회사입니다.

A 사업장 · 2동실시간 동기화
연결 장비1,284
온라인98.6%
오늘 수집 데이터2.4 TB
확인 필요 경보3

디지털트윈 평면

구역 A
구역 B
구역 C · 이송 라인
로봇 R-07 · 배터리 18% · 충전소 복귀 중

실시간 이벤트

  • R-07 배터리 부족 → 자동 복귀 명령
  • 제어기 PLC-12 설정값 원격 변경 완료
  • 카메라 C-03 영상 학습데이터 1,200프레임 저장
  • 구역 B 온도 기준치 초과 → 환기 제어
  • R-02 작업 미션 완료 (구역 A)
관제 화면 예시. 현장의 로봇·제어기·카메라가 디지털트윈 위에서 실시간으로 움직입니다.

메타인프라가 하는 일

장비가 많아질수록 연결·관제·데이터 관리가 따로 놀기 시작합니다. 인텔리소스는 이 세 가지를 하나의 인프라로 묶습니다.

연결하고 관제합니다

제조사와 통신 방식이 서로 다른 로봇, PLC·제어기, 센서, 카메라를 하나의 플랫폼에 연결합니다. 수천 대의 장비 상태를 디지털트윈 위에서 한눈에 봅니다.

원격으로 제어합니다

디지털트윈에서 내린 명령이 실제 장비로 내려갑니다. 미션 배정, 설정값 변경, 비상 정지, 태블릿 수동 조작까지 현장에 가지 않고 처리합니다.

학습데이터를 모읍니다

장비가 일하는 동안 영상·이미지·센서값이 메타데이터와 함께 자동으로 쌓입니다. 바로 라벨링하고 학습에 쓸 수 있는 데이터셋으로 정리됩니다.

인프라 구성도

현장 장비에서 사용자 화면까지 데이터가 올라가고, 사용자의 명령이 다시 장비로 내려가는 전체 흐름입니다. 수집된 데이터로 학습한 AI 모델은 다시 현장 장비에 배포됩니다.

옆으로 밀어서 구성도 전체를 볼 수 있습니다

메타인프라 디지털트윈 인프라 구성도 현장 장비, 엣지 게이트웨이, 데이터 인프라, 디지털트윈 엔진, 사용자 서비스의 다섯 계층과 데이터 흐름, 제어 명령 흐름, 학습·배포 흐름을 보여줍니다. ① 현장 장비 ② 엣지 게이트웨이 ③ 데이터 인프라 ④ 디지털트윈 엔진 ⑤ 사용자 서비스 제어 명령 · 미션 · 설정값 (하향) 자율주행 로봇 ROS 2 · 위치·배터리·미션 뎁스·RGB 카메라 제어기 · PLC Modbus · OPC UA 설비 구동·인버터·밸브 IoT 센서 온습도·가스·전력·진동 MQTT · LoRa CCTV · IP 카메라 RTSP · ONVIF 사진·영상 원본 프로토콜 변환 이기종 장비를 하나의 데이터 형식으로 통일 온디바이스 AI 객체·얼굴·이상 탐지를 현장에서 즉시 처리 로컬 버퍼 네트워크가 끊겨도 데이터 유실 없이 보관 메타데이터 태깅 장비 ID · 위치 · 시각 작업 미션 · 탐지 결과를 모든 데이터에 부착 메시지 브로커 초당 수만 건 이벤트 수신·분배 시계열 DB 센서값·장비 상태 이력 영상·이미지 저장소 원본·썸네일 객체 스토리지 메타데이터 카탈로그 누가 · 언제 · 어디서 · 무엇을 얼굴·객체 임베딩 벡터 색인 장비 ↔ 데이터 ↔ 이벤트 연결 모든 검색과 학습의 출발점 자산 모델 사업장 → 구역 → 장비 계층과 3D·평면 배치 상태 동기화 실제 장비와 가상 장비를 초 단위로 일치 제어·미션 관리 명령 권한·이력·안전 인터록 규칙·경보 기준치 초과 시 자동 조치 시뮬레이션 배치·경로·작업량을 가상으로 먼저 검증 관제 대시보드 통합 관제실 · 웹 실시간 현황·원격 제어 모바일 · 태블릿 현장 담당자 알림 수동 조작 리모컨 AI 에이전트 자연어로 묻고 답하기 기록물·얼굴 검색 외부 연동 API ERP · MES · 기관 시스템 데이터셋 내보내기 학습데이터 파이프라인 수집·선별 라벨링 데이터셋버전 관리 학습 검증 모델 배포 메타데이터로 데이터 선별
데이터 흐름 (상향) 제어 명령 (하향) 학습·배포 순환

메타데이터가 핵심입니다

사진 한 장, 센서값 하나에도 어느 장비가, 언제, 어디서, 어떤 작업 중에 만든 데이터인지가 붙습니다. 그래서 나중에 찾을 수 있고, 학습에 바로 쓸 수 있습니다.

현장에서 먼저 처리합니다

엣지 게이트웨이가 탐지와 판단을 현장에서 처리하고 필요한 결과만 올려 보냅니다. 통신이 불안정한 공장·농장·야외 현장에서도 멈추지 않습니다.

쓸수록 똑똑해집니다

운영 중 쌓인 데이터로 AI를 다시 학습시키고 현장 장비에 배포합니다. 장비가 일할수록 인식 정확도와 자동화 수준이 올라갑니다.

사용자는 이렇게 씁니다

같은 인프라 위에서 관제실 담당자, 기록물 담당자, 개인 사용자가 각자 필요한 화면으로 데이터를 씁니다.

기업·관공서 기록물 담당자

얼굴 하나로 모든 사진과 영상을 찾습니다

사진·영상 기록물관리시스템에 얼굴인식 AI를 적용했습니다. 얼굴 사진 한 장만 넣으면 그 사람이 나온 모든 사진과 영상을 찾아 줍니다. 영상은 그 얼굴이 등장하는 장면으로 바로 이동합니다.

  • 수십만 장의 행사·사업 기록에서 인물별 자동 분류
  • 영상 속 등장 시점까지 찾아 주는 장면 검색
  • 촬영일·장소·행사명 메타데이터와 함께 검색
  • 열람 권한과 보존 기간 관리

개인 사용자

언제, 어디서, 누구와, 무엇을 했는지 기억해 주는 비서

2024년 개발한 개인비서 에이전트는 일정, 금전출납, 메시지, 통화, 미팅 기록을 하나로 엮어 기억합니다. 시간이 지나도 물어보기만 하면 언제 어디서 누구와 무엇을 했는지 알려 줍니다.

  • 일정·미팅 관리와 미팅 메모 자동 정리
  • 금전출납 기록과 지출 내역 검색
  • 메시지·통화 기록을 사람별로 연결
  • "지난번 그 사람 만났을 때" 같은 자연어 질문에 답변

관제실 · 현장 운영 담당자

수천 대의 장비를 한 화면에서

위 관제 화면처럼 디지털트윈 평면 위에서 모든 장비의 위치와 상태를 실시간으로 봅니다. 이상이 생기면 자동 조치가 먼저 실행되고, 담당자는 결과를 확인하거나 원격으로 직접 제어합니다.

  • 로봇 미션 배정과 진행 상황 추적
  • 제어기 설정값 원격 변경과 변경 이력
  • 경보 규칙과 자동 조치
  • 작업 영상·센서 데이터를 학습데이터로 바로 저장

화면은 이해를 돕기 위한 예시이며, 표시된 인물과 수치는 실제 데이터가 아닙니다.

로봇모듈 설계 및 개발

디지털트윈 인프라가 연결하는 현장 장비, 그 장비 자체도 직접 만듭니다. 섀시 플랫폼부터 기능별 모듈까지 설계하고 개발해 납품합니다.

공공기관 · 로봇 개발 회사

섀시 플랫폼 위에 필요한 기능을 조립합니다

이동로봇의 뼈대가 되는 섀시 플랫폼과 작업 목적에 맞는 기능별 모듈을 직접 설계하고 개발합니다. 이미 공공기관과 로봇 개발 회사에 납품하고 있습니다.

  • 이동로봇 섀시 플랫폼: 궤도형·바퀴형 주행부, 구동·배터리·전장 통합 설계
  • 기능별 모듈: 로봇팔·그리퍼, 센서, 카메라, 작업 도구
  • 표준 마운트와 통신 규격으로 모듈을 교체하고 조합
  • 메타인프라 관제 플랫폼과 바로 연동

로봇모듈 문의

연혁과 실적

사진·영상 기록물을 다루던 데이터 기술에서 출발해, 로봇과 AI를 연결하는 인프라 기술로 확장해 왔습니다.

  1. 2019

    회사 설립 · 사진·영상 기록물관리시스템 개발

    4월 11일 설립. 기업과 관공서에 기록물관리시스템 공급

  2. 2021

    로봇 자율주행·모듈, 딥러닝 AI 연구개발 착수

  3. 2023

    파운데이션 모델 기반 전문가 에이전트 개발

    양계산업 종사자용 농장 운영·사양관리 가이드

  4. 2024

    개인비서 에이전트 개발

    일정·금전출납·메시지·통화·미팅 통합 기억

  5. 2025

    로봇 개발용 모듈 개발·공급

    양계산업 로봇 개발사에 공급

주요 실적

기록물관리
사진·영상 기록물관리시스템 다수 기업·관공서 도입 운영. 얼굴인식 AI 기반 인물 검색 적용
AI 에이전트
양계산업 전문가 에이전트(2023), 개인비서 에이전트(2024) 개발
로봇·모듈
이동로봇 섀시 플랫폼·기능별 모듈 공공기관 및 로봇 개발 회사 납품. 양계 농장 로봇 개발용 모듈 공급(2025~)
모바일 앱
명함 관리 앱 인맥왕 출시 준비

인맥왕

InmaegKing · 명함 관리 앱

명함을 찍으면 이름, 연락처, 회사, 직책을 자동으로 읽어 정리합니다. 상호에서 업종까지 추정해 두기 때문에 "식당"이나 "꽃배달"처럼 업종으로도 명함을 찾을 수 있습니다.

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